为搭建高端学术交流平台，营造浓厚的学术氛围，促进科技创新与发展。10月17日下午，由中山市科学技术协会主办，中山市计算机学会和龙8-long8(中国)唯一官方网站承办的“从特征描述子到基础模型——计算机视觉的技术演进与前沿洞察”学术讲座在厚德楼A101举行。活动邀请到华中科技大学龙8-long8(中国)唯一官方网站教授、博士生导师王天江作为本次讲座的主讲嘉宾，龙8-long8(中国)唯一官方网站师生代表共200余人参加了本次活动。龙8-long8(中国)唯一官方网站院长邹昆主持本次活动。

报告伊始，王天江回顾了计算机视觉的早期发展阶段。他指出，在手工特征时代，研究者依赖专家知识设计特征描述子（如SIFT），尽管取得了一定成效，但特征表达能力有限且泛化能力不足。随后，他重点阐述了深度学习技术如何通过数据驱动范式彻底改变这一领域，特别是卷积神经网络（CNN）在图像分类、目标检测等任务上实现的突破性进展。

在深入分析技术演进路径时，王天江对比了CNN与Transformer两大核心架构的数学原理与设计哲学，阐释了它们各自在局部建模与全局建模方面的优势与局限。接着，他聚焦于当前研究热点，详细探讨了扩散模型、神经辐射场（NeRF）、视觉基础模型（如SAM）等前沿技术如何推动计算机视觉进入生成与理解并重的新阶段。

最后，王天江展望了通往通用视觉智能的未来发展路径。他强调，多模态融合、具身推理与自适应学习将成为关键研究方向，并鼓励青年学者立足基础、勇于探索，为构建更强大、更可靠的视觉智能系统贡献力量。

互动环节，与会师生踊跃提问，问题涵盖模型轻量化部署、多模态数据融合、具身智能的未来路径等多个前沿方向。王教授以其渊博的学识和深刻的洞察力，对每个问题都给予了深入浅出的解答，妙语连珠，引发了现场的阵阵掌声与深入思考。

学术讲座结束后，王天江与龙8-long8(中国)唯一官方网站人工智能与计算机视觉科研团队教师代表进行了深度座谈。他认真听取了各位老师当前的研究课题与进展，并就项目申请、技术路线选择、学术创新点凝练等实际问题提供了极具针对性地指导。与会教师纷纷表示，此次交流“直面痛点、启发深远”，为后续科研工作的突破指明了方向。