姓名：易锋

专业职务：副教授

【个人背景】

学习经历：

1998.9-2002.6 湖北大学         化学与材料学院    应用化学     学士  

2002.9~2005.6 中国科学院大学   过程工程研究所    应用化学     硕士    并行计算

2013.9~2017.12 中国科学院大学  信息工程研究所    信息安全     博士    数据挖掘

工作经历：

2005.7-2013.8 渤海大学 信息科学与技术学院 专任教师

个人简介

易锋，男，副教授，毕业于中国科学院大学信息工程研究所，现任龙8-long8(中国)唯一官方网站龙8-long8(中国)唯一官方网站教师。研究方向为机器学习、数据挖掘；长期从事软硬件开发，特别是光刻机相关软件开发，有丰富的研究经历和项目经验。本人以第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文10余篇，主持和参与横纵项目10余项。

【科研方向】

机器学习，数据挖掘，自然语言处理

【研究情况】

主要发表论文

1.    Feng Yi, Hong Li, Hongtao Wang, Hui Wen, Limin Sun. Mobility Intention-Based Relationship Inference From Spatiotemporal Data. International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications, WASA 2017: 871-876.

2.    Feng Yi, Zhi Li, Hongtao Wang, Limin Sun. MIAC: A Mobility Intention Auto-Completion Model for Location Prediction. The 10th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2017: 432-444.

3.    FengYi, YuGu, HongtaoWang, YuyanSun, LiminSun. Mobility Pattern-Based Relationship Inference From Spatiotemporal Data. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), GLOBECOM2017

4.    Feng Yi , Hong Li, Hongtao Wang, Limin Sun. Why You Go Reveals Who You Know:Disclosing Social Relationship by Co-occurrence[J]. Wireless Communications and Mobile Computing.

5.    Feng Yi , Yu Gu, Hongtao Wang, Hong Li, Limin Sun. Mining Human Periodic Behaviors from Spatiotemporal Data. The 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2018.

6.   Feng Yi , Jiang B, Wu J. Topic modeling for short texts via word embedding and document correlation[J]. IEEE Access, 2020, 8: 30692-30705.

7.   Feng Yi , Jiang B, Wang L, et al. Cybersecurity named entity recognition using multi-modal ensemble learning[J]. IEEE Access, 2020, 8: 63214-63224.

8.   Feng Yi , Jiang B, Wu J. Heterogeneous information network embedding for mention recommendation[J]. IEEE Access, 2020, 8: 91394-91404.

9.    Feng Yi , He H, et al. A Comparative Analysis of Active Learning for Rumor Detection on Social Media Platforms[J]. Applied Sciences, 2023, 13(22): 12098.

10.  Feng Yi , Su L, He H, et al. Mining human periodic behaviors via tensor factorization and entropy[J]. PeerJ Computer Science, 2024, 10: e1851.

11.  Feng Yi , Yin L, Wen H, et al. Mining human periodic behaviors using mobility intention and relative entropy[C]//Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Cham: Springer International Publishing, 2018: 488-499.

12. Jiang B, Feng Yi , Wu J, et al. Retweet prediction using context-aware coupled matrix-tensor factorization[C]//International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. Cham: Springer International Publishing, 2019: 185-196.

主持的项目：

1. 基于社交网络评论的大湾区旅游竞争力挖掘，广东省科技厅，海外名师项目，主持，2020年，结题

2. 基于时空大数据的粤港澳大湾区个性化旅游推荐研究，广东省教育厅，特色创新项目，主持，2020年，结题

3. 基于网络大数据的大湾区乡村旅游竞争力挖掘，广东省科技厅，海外名师项目，主持，2021年，结题

4. 基于卷积神经网络和迁移学习的高精度Mark点定位算法研究，中山市科技局，社会公益一般项目，主持，2023，在研

5. 高精度PCB板Mark定位算法研发，中山新诺科技股份有限公司，技术服务项目，主持，2019年，结题

6. 高精度PCB板Mark定位算法研发，中山新诺科技股份有限公司，技术服务项目，主持，2020年，结题

7. Gerber格式解析与高性能显示算法研发，苏州赛腾精密电子股份有限公司深圳分公司，技术服务项目，主持，2020年，结题

8. 智能电动工具V1.0系列产品研发，吉米亚斯(中山)智能装备有限公司，技术服务项目，第二参与人，2020年，结题

【教学工作】

本科生课程：《软件设计模式与体系结构》、《Python应用程序开发》、《程序设计基础》

【个人荣誉】

2023年"中山市优秀教师"荣誉称号