10月28日下午，由中山市科学技术协会、中山市青年联合会主办，中山市计算机学会和龙8-long8(中国)唯一官方网站承办的“数字赋能，智启未来”学术讲座在厚德楼B101举行。活动邀请到人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（光明实验室）研究员、深圳大学硕士生导师马飞，以及中山大学龙8-long8(中国)唯一官方网站和国家超级计算广州中心副教授、博士生导师陶钧作为主讲嘉宾，共青团中山市委员会二级主任科员梁晓宇，我校领导邓春健，龙8-long8(中国)唯一官方网站院长、中山市计算机学会会长邹昆，以及来自中山市计算机学会会员单位和青年联合会会员代表共17人，龙8-long8(中国)唯一官方网站师生代表共200余人参加了本次活动。活动由梁椅辉博士主持。

马飞研究员以“多模态AI大模型驱动的媒体内容创新实践”为主题展开分享。他结合40余项授权发明专利的研发经历，系统解析了生成式AI如何重构媒体内容生产体系。他指出多模态大模型打破了单一数据形态的限制，实现了文本、图像、视频等内容的深度融合与智能交互。在成果展示环节，马飞研究员呈现了多个产学研融合的典型案例。其团队研发的AIGC短剧《嫦娥奔月》成功登陆央视频等主流平台，实现了传统文化与AI技术的创新融合；为深圳光明区打造的可交互数字人系统，已在政务导览、社区服务等场景落地，相关事迹获人民网、学习强国等平台转载。此外，他还结合与广州日报合作的媒体资产管理平台案例，阐释了“数据飞轮”理念，为传媒行业提供了碎片化内容结构化管理与二次创作的高效解决方案。

陶钧博士从“科学可视化与多模态理解”视角切入，聚焦AI技术在科学研究领域的应用突破。他强调，科学可视化并非简单的图形展示，而是通过多模态技术构建“数据-认知”的桥梁，让复杂科学数据变得直观可理解。其团队研发的自然语言交互科学数据探索系统，通过声明式语法转化技术，大幅降低了科研人员的使用门槛。在技术创新方面，他详细介绍了团队的核心突破：采用“流态token+文本token”融合训练模式，结合对比学习技术，使百万级流线段检索效率提升至千分之几秒；通过采样分块与表征学习算法，解决了科学数据视角选择的行业难题，在太阳粒子流、大气水汽传输等领域的可视化中表现突出。他对在场青年学子提出期望：“AI时代既要善用大模型工具，更要筑牢基础库建设与高性能计算的‘根’。”

互动环节气氛热烈，师生们围绕“AI内容创作的版权边界”“多模态模型的轻量化部署”等问题踊跃提问。本次讲座搭建了校地协同创新的重要平台，为师生搭建了对接行业前沿的桥梁；学院将持续推动学术交流与产学研融合，助力培养更多AI领域创新人才。